将对话由语音实时转换成文本并进行语义分析,针对问题动态匹配出最佳答案。
在用户原有的工单系统基础上,采用易于扩展和维护的分布式、多层次的系统架构。支持集群管理及高并发要求,根据系统用户的高峰访问进行灵活配置。
将对话由语音实时转换成文本并进行语义分析,针对问题动态匹配出最佳答案。
根据服务场景提供个性化的角色策划与设计,将抽象服务打造成为“具象品牌”。与公众和用户建立起更紧密的感性联系,加强识别度的同时提升好感。
机器在对话过程中不断根据当前的状态决策下一步应该采取的最优动作,如:提供结果、询问特定限制条件,澄清或确认需求等,从而最有效的辅助用户完成信息或服务获取的任务。
结合ASR与TTS的语音交互技术,模拟真人,以语音为人机接口,让服务助手的声音听起来更具人性化,交互能更加自然。
智能质检打分
实现全贴合质检业务的定制开发,增强客服质检的深度、广度、力度和精准度。
结合分析结果与投诉、询问内容及热度统计出为完善服务经营体系提供方向,确定市场方向和业务趋势,为优化市场经营策略和产品业务规划提供参考。
对服务录音内容进行处理并形成质检结果,对结果统计、整理、分析,可发现业务缺口,为服务提供数据支撑。
系统实时检测、分析通话内容,为客服提供标准的话术;同时如果出现不符合业务场景的言语,系统将提示优化。